Цифрові інструменти візуалізації інформації в аналітичній діяльності

Володимир Варенко; Валерій Кушнарьов

doi:10.31866/2616-7654.15.2025.335058

Автор(и)

Володимир Варенко Київський національний університет культури і мистецтв, Україна https://orcid.org/0000-0002-6528-5604
Валерій Кушнарьов Київський національний університет культури і мистецтв, Україна https://orcid.org/0000-0003-3037-1841

DOI:

https://doi.org/10.31866/2616-7654.15.2025.335058

Ключові слова:

візуалізація інформації, цифрові інструменти, інформаційний процес, інформаційно-аналітична діяльність

Анотація

Метою статті є дослідити та охарактеризувати роль цифрових інструментів візуалізації інформації в інформаційно-аналітичній діяльності.

Методи дослідження. Реалізації поставленої мети сприяло використання в дослідженні загальнонаукових (огляду, аналізу/синтезу, системного підходу, узагальнення) та спеціальних (інформаційної діагностики, контент-аналізу, групування) методів.

Наукова новизна дослідження полягає в систематизації та узагальненні відомих і нових знань про використання цифрових інструментів візуалізації інформації у практиці інформаційно-аналітичної роботи з погляду сьогодення та перспектив їх розвитку в межах одного дослідження.

Основні висновки. Проаналізовано потенціал найбільш розповсюджених цифрових інструментів візуалізації інформації у практиці інформаційно-аналітичної роботи. За допомогою аналізу технологій Microsoft Power Bi, Cognos Analytics, Graphy, Grafana, Tableau, Zoho Analytics, Google Charts, Саnva та інших, можливостей їх використання у інформаційно-аналітичній діяльності визначено основні та потенційні можливості взаємодії фахівців інформаційної сфери, зокрема аналітиків, із цими технологіями. Так, інтеграція функцій Microsoft Power Bi, Cognos Analytics, Graphy, Grafana в бізнес-аналіз дозволить оптимізувати розкриття затребуваної, значущої інформації в інформаційно-аналітичній діяльності, що є визначальним чинником успішної діяльності аналітика. Використання сервісів Tableau, Zoho Analytics, Google Charts, Саnva пришвидшить розробку презентацій, дашбордів, діаграм, маркетингових стратегій, візуалізує весь процес аналізу інформації. Виявлено, що впровадження цифрових інструментів в аналітику дає можливість не лише якісно покращити будь-яку інформаційно-аналітичну діяльність, а й підвищити ефективність виконання ними нагальних завдань, сприяє узагальненню інформації, презентації її цільовій аудиторії з метою прийняття правильних управлінських рішень. Без сумніву, в майбутньому рівень використання цифрових інструментів візуалізації інформації загалом і, зокрема, в аналітиці тільки зростатиме, оскільки така практика створює конкурентну перевагу таким фахівцям. Переваги використання цифрових інструментів у повсякденній практиці аналітиків очевидні: оптимізується робота фахівців, забезпечується ефективність сприйняття інформації, що аналізується, збільшується результативність будь-якої інформаційно-аналітичної роботи. Констатовано, що вибір тих чи інших цифрових інструментів фахівцем залежить від багатьох складових, таких як: проблематика дослідження, особисті уміння і навички, уподобання, наявність часу, необхідність та актуальність презентації інформації цільовій аудиторії та інших чинників.

Біографії авторів

Володимир Варенко, Київський національний університет культури і мистецтв

Кандидат педагогічних наук, доцент

Валерій Кушнарьов, Київський національний університет культури і мистецтв

Кандидат культурології, доцент

Посилання

Costa, J. (1998). La esquematica. Visualizar la informacion [The schematic. Visualize the information]. Paidos [in Spanish].

Honcharova, N. O. (2019, April 18–19). Vizualizatsiia navchalnoi informatsii cherez vykorystannia tekhnolohii dopovnenoi realnosti [Visualization of educational information through the use of augmented reality technology]. In Informatsiini tekhnolohii v kulturi, mystetstvi, osviti, nautsi, ekonomitsi ta biznesi [Information technologies in culture, art, education, science, economy and business] [Conference proceedings] (Pt. 2, pp. 239–241). KNUCA Publishing Centre [in Ukrainian].

Khaletska, L. (2021). Tsyfrovi instrumenty vizualizatsii informatsii u vykladanni dystsypliny “Mizhnarodna informatsiia ta biznes” [Digital tools for information visualization in teaching the discipline “International information and business”]. In I. I. Tiurmenko (Ed.), Istoryko-kulturna spadshchyna: zberezhennia, dostup, vykorystannia [Historical and cultural heritage: preservation, access, use] (pp. 224–239). National Aviation University [in Ukrainian].

Lengler, R., & Eppler, M. J. (2007). Towards a periodic table of visualization methods of management. In M. Alam (Ed.), GVE’07: Proceedings of the IASTED International conference on graphics and visualization in engineering (pp. 83–88). ACTA Press. https://dl.acm.org/doi/10.5555/1712936.1712954 [in English].

Li, Q. (2018). Data visualization as creative art practice. Visual Communication, 17(3), 299–312. https://doi.org/10.1177/1470357218768202 [in English].

Lowe, J., & Matthee, M. (2020, April 6–8). Requirements of data visualisation tools to analyse big data: A structured literature review. In M. Hattingh, M. Matthee, H. Smuts, I. Pappas, Y. K. Dwivedi, & M. Mäntymäki (Eds.), Responsible design, implementation and use of information and communication technology [Conference proceedings] (Pt I, pp. 469–480). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-030-44999-5_39 [in English].

Lupton, E., & Phillips, J. C. (2020). Hrafichnyi dyzain: novi osnovy [Graphic design: The new basics.] (I. Mykhailyshena, Trans.). ArtHuss [in Ukrainian].

Muliar, V. P. (2020) Vizualizatsiia danykh ta infohrafika [Data visualization and infographic]. Lesya Ukrainka Eastern European National University [in Ukrainian].

Tiutiunnyk, A. V. (2020). Tekhnolohii vizualizatsii u svitovykh doslidzhenniakh [Visualization technologies in world research]. Open Educational e-Environment of Modern University, 9, 161–168. https://doi.org/10.28925/2414-0325.2020.9.13 [in Ukrainian].

Tiutiunnyk, A. V. (2024). Metodyka vizualizatsii rezultativ diialnosti vykladachiv zakladiv vyshchoi osvity [A methodology for visualizing the performance of teachers in higher education institutions] [Doctoral Dissertation, Borys Grinchenko Kyiv Metropolitan University] [in Ukrainian].

Varchenko-Trotsenko, L. O., & Tiutiunnyk, A. V. (2022). Vykorystannia vizualizatsii danykh v systemi elektronnoho navchannia [The use of data visualization in e-learning system]. Open Educational e-Environment of Modern University, 12, 21–31. https://doi.org/10.28925/2414-0325.2022.122 [in Ukrainian].

Wilke, C. O. (2019). Fundamentals of data visualization: A primer on making informative and compelling figures. O’Reilly. https://clauswilke.com/dataviz/ [in English].