Поняття «дані досліджень»: види та типи даних досліджень у контексті практики управління даними

Анотація

В умовах стрімкого розвитку концепції «Відкритої науки», кількісного зростання отриманих під час досліджень даних посилюється наукова увага до практики управління даними досліджень (research data management), що актуалізує завдання визначення поняття «дані досліджень», а також виявлення видів і типів даних досліджень у рамках практики управління ними, обґрунтування і висвітлення специфіки таких даних.

Основу методологічного інструментарію дослідження становлять термінологічний метод, застосування якого було обумовлене потребою виявлення актуальних тлумачень поняття «дані досліджень», а також аналіз репозитаріїв для даних із різних галузей науки, індексованих реєстром re3data.org., за загальними представленими у реєстрі напрямами, а саме: описи репозитаріїв включно з інформацією про типи даних, які депонуються науковцями та кураторами даних.

Проведений аналіз дав змогу визначити дані дослідження як матеріали, отримані і зібрані для обґрунтування наукових результатів дослідження у будь-якій галузі та у будь- якій формі: числовій, текстовій, комп’ютерного коду тощо, а також виявити типи даних, характерні для різних галузей науки, що, зі свого боку, надало змогу зробити висновки стосовно наявних форматів даних, найбільш розповсюджених серед як природничих, так і гуманітарних дисциплін: текстові, числові та графічні формати. В результаті проведеного аналізу з’ясовано, що даними досліджень можуть вважатись текстові, числові, програмні, архівні, графічні та інші об’єкти (файли), що слугують підґрунтям дослідження і фактографічною базою для наукових висновків у конкретній галузі науки. Виявлено, що тип даних напряму залежить від характеру дослідження та особливостей дисципліни чи галузі здійсненого дослідження.