Використання штучного інтелекту для створення бібліотечних консорціумів: глобальний огляд в аспекті систематизації

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.31866/2616-7654.17.2026.361625

Ключові слова:

створення консорціуму, спільне використання ресурсів, штучний інтелект, бібліотека, якісний метод

Анотація

Мета статті – дослідити шляхи використання штучного інтелекту для формування бібліотечних консорціумів.

Методи дослідження. У статті застосовано підхід, що поєднує аналіз тематичних досліджень та огляд літератури з метою дослідження ШІ в бібліотечних консорціумах. Відтворено різноманітний і нерівномірний стан інтеграції ШІ в бібліотечні консорціуми усього світу, висвітлено сфери прогресу й поточні проблеми. Зазначено, що країни і регіони по-різному впроваджують технології ШІ в роботу бібліотечних консорціумів залежно від інфраструктури, фінансування та місцевих пріоритетів.

Наукова новизна. Пропоноване дослідження визначає оригінальні перспективи того, як ШІ може революціонізувати роботу бібліотечних консорціумів, підвищуючи інклюзивність, ефективність та інновації. У ньому подано практичні рекомендації щодо застосування ШІ для оптимізації спільного використання ресурсів, автоматизації адміністративних завдань та покращення залучення користувачів, надано цінні знання до глобального дискурсу стосовно майбутньої співпраці бібліотек.

Основні висновки. У дослідженні розкрито трансформаційний потенціал ШІ в різних аспектах роботи бібліотечних консорціумів, включаючи безшовну інтеграцію багатомовних ресурсів, що забезпечує кращий спільний доступ до ресурсів через мовні бар’єри та персоналізацію користувацького досвіду за допомогою рекомендацій і доставки контенту на основі ШІ, демонструючи цим глобальні програми та їхню ефективність у подоланні конкретних проблем. Наукова розвідка також надає огляд проблем, специфічних для регіону, підкреслюючи, як різні соціально-економічні, технологічні й політичні середовища формують впровадження ШІ в бібліотечних консорціумах. Проаналізовано роботу Orbis Cascade Alliance у Сполучених Штатах Америки, JISC Library Hub у Великій Британії та Канадської мережі дослідницьких знань (CRKN). У підсумку зазначено, що інтеграція ШІ в бібліотечні консорціуми може значно покращити доступність послуг, операційну ефективність та управління ресурсами. Завдяки автоматизації завдань і пропонуванню персоналізованого користувацького досвіду ШІ може покращити інклюзивність та ефективність бібліотек, формуючи майбутнє спільного обміну знаннями й оптимізації ресурсів у глобальному масштабі. Продемонстровано, що ШІ швидко змінює операційний, стратегічний та спільний ландшафт бібліотечних консорціумів по всьому світу. Дані з різних регіонів показують, що ШІ покращує важливі функції консорціуму, такі як спільне використання ресурсів, управління метаданими, залучення користувачів, прийняття рішень, цифрове збереження і пошук знань у технологічно розвинених регіонах, включаючи Північну Америку, Європу, Східну Азію та Австралію.

Біографії авторів

Адейінка Телла, Університет Ілоріна

Професор, кафедра бібліотечної та інформаційної науки

Абдуллахі Фірдаусі, Університет Байєто

Доктор наук

Посилання

Adigun, G. O., Ajani, Y. A., & Enakrire, R. T. (2024). The intelligent libraries: Innovation for a sustaina-ble knowledge system in the fifth (5th) Industrial Revolution. Libri, 74(3), 211–223. https://doi.org/10.1515/libri-2023-0111 [in English].

Adigun, T. A., & Igboechesi, G. P. (2024) Exploring the role of generative artificial intelligence in enhanc-ing information retrieval and knowledge discovery in academic libraries. International Journal of Li-brary and Information Science Studies, 10(2), 1–14. https://doi.org/10.37745/ijliss.15/vol10n2114 [in English].

Akinola, A., Oso, O. O., Shorunke, O. A., & Oyadele, O. G. (2024). Preservation of theses and disserta-tions in the era of digitization: A case study of selected universities in Oyo state, Nigeria. Digital Library Perspectives, 40(4), 631–648. https://doi.org/10.1108/DLP-03-2024-0053 [in English].

Akinyemi, O. (2024). Enhancing academic library service delivery using artificial intelligence (AI). Li-brary Philosophy and Practice (e-journal), 8042. https://digitalcommons.unl.edu/libphilprac/8042 [in English].

Badmus, O., Rajput, S. A., Arogundade, J. B., & Williams, M. (2024). AI-driven business analytics and decision making. World Journal of Advanced Research and Reviews, 24(1), 616–633. https://doi.org/10.30574/wjarr.2024.24.1.3093 [in English].

Bergstrom, T., Rieger, O. Y., & Schonfeld, R. C. (2024). Governance and business models for collabora-tive collection development. ITHAKA. https://doi.org/10.18665/sr.321102 [in English].

Breeding, M. (2013). Case study: The Orbis Cascade Alliance: Strategic collaboration among diverse academic institutions. Library Technology Reports, 49(1), 30–31 [in English].

Chandrashekara, G. S., & Mulimani, M. (2024). The impact of artificial intelligence on library and in-formation science (LIS) Services. International Journal of Innovative Practice and Applied Research, 14(5), 50–56. https://doi.org/10.2139/ssrn.4856459 [in English].

Chavan, K., & Naikar, S. (2024). Digital library services and their importance in academic libraries: An overview. In B. Holland & K. Sinha (Eds.), Multidisciplinary approach to information technology in li-brary and information science (pp. 279–295). IGI Global. https://doi.org/10.4018/979-8-3693-2841-5.ch015 [in English].

Chen, D., Sun, N., Lee, J.-H., Zou, C., & Jeon, W.-S. (2024). Digital technology in cultural heritage: Construction and evaluation methods of ai-based ethnic music dataset. Applied Sciences, 14(23), 10811. https://doi.org/10.3390/app142310811 [in English].

Cox, A. M., & Mazumdar, S. (2024). Defining artificial intelligence for librarians. Journal of Librarian-ship and Information Science, 56(2), 330–340. https://doi.org/10.1177/09610006221142029 [in English].

CRKN Survey on Digitization, Access, and Digital Preservation (Members). (2020). CRKN. https://www.crkn-rcdr.ca/sites/crkn/files/2020-10/HCPTG%20Survey_EN%20%28Member%20responses%29.pdf [in English].

Ekuma, K. (2024). Artificial intelligence and automation in human resource development: A systemat-ic review. Human Resource Development Review, 23(2), 199–229. https://doi.org/10.1177/15344843231224009 [in English].

Findlay, P. (2023). Why should libraries publish AI-ready collections? Jisc. Retrieved December 15, 2024, from https://www.jisc.ac.uk/blog/why-should-libraries-publish-ai-ready-collections [in English].

German National Library. (2024). More digital indexing. https://jahresbericht.dnb.de/Webs/jahresbericht/EN/2023/UnsereArbeit2023/DigitaleErschliessung/digitaleErschliessung_node.html [in English].

Goedeken, E. A., & Lawson, K. (2015). The past, present, and future of demand-driven acquisitions in academic libraries. College & Research Libraries, 76(2), 205–221. https://doi.org/10.5860/crl.76.2.205 [in English].

Harrison, R. L., Reilly, T. M., & Creswell, J. W. (2020). Methodological rigor in mixed methods: An ap-plication in management studies. Journal of Mixed Methods Research, 14(4), 473–495. https://doi.org/10.1177/1558689819900585 [in English].

Helmer, J. F., Bosch, S., Sugnet, C., & Tucker, J. C. (2012). Innovation through Collaboration – The Or-bis Cascade Alliance Shared Library Management Services Experience: An Interview with John F. Helme. Collaborative Librarianship, 4(4), Article 6. https://doi.org/10.29087/2012.4.4.02 [in English].

Hickerson, H. T., Lippincot, J. K., & Crema, L. (Eds.). (2022). Designing libraries for the 21st century. Association of College and Research Libraries [in English].

Hodonu-Wusu, J. O. (2025). The rise of artificial intelligence in libraries: the ethical and equitable methodologies, and prospects for empowering library users. AI and Ethics, 5(2), 755–765. https://doi.org/10.1007/s43681-024-00432-7 [in English].

Ifegwu-Mbonu, V. (2024). The digital divide: Tracing the roots of Africa’s uneven integration into the global information society. ResearchGate. https://doi.org/10.13140/RG.2.2.18633.76642 [in English].

INFLIBNET (Information and library network). (2020, May 31). LIS MCQs Practice. https://www.lismcqspractice.com/2020/05/inflibnet-information-and-library.html [in English].

International Coalition of Library Consortia. (2024, February 26). South African National Library and information Consortium. https://icolc.net/participating-consortia/south-african-national-library-and-information-consortium [in English].

Jia, F., & Shi, Y. (2013, August 16–18). Library management system based on recommendation sys-tem. In Y. Yang, M. Ma, & B. Liu (Eds.), Information computing and applications [Conference proceed-ings] (pp. 488–497). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-642-53703-5_50 [in English].

Kalbande, D., Suradkar, P., Chavan, S., Verma, M. K., & Yuvaraj, M. (2024a). Artificial intelligence in-tegration in academic libraries: Perspectives of LIS professionals in India. The Serials Librarian, 85(5–6), 132–143. https://doi.org/10.1080/0361526X.2024.2433262 [in English].

Kalbande, D., Yuvaraj, M., Verma, M. K, Subaveerapandiyan, A., Suradkar, P., & Chavan, S. (2024b). Exploring the integration of artificial intelligence in academic libraries: A study on librarians’ perspec-tives in India. Open Information Science, 8(1), 20240006. https://doi.org/10.1515/opis-2024-0006 [in English].

Kamalov, F, Santandreu Calonge, D., & Gurrib, I. (2023). New era of artificial intelligence in education: Towards a sustainable multifaceted revolution. Sustainability, 15(16), 12451. https://doi.org/10.3390/su151612451 [in English].

Kraus, S., Breier, M., Lim, W. M., Dabić, M., Kumar, S., Kanbach, D., Mukherjee, D., Corvello, V., Piñei-ro-Chousa, J., Liguori, E., Palacios-Marqués, D., Schiavone, F., Ferraris, A., Fernandes, C., & Ferreira, J. J. (2022). Literature reviews as independent studies: Guidelines for academic practice. Review of Managing Science, 16, 2577–2595. https://doi.org/10.1007/s11846-022-00588-8 [in English].

Lalthanmawii, R., & Verma, M. (2016). Role of library consortia in resource sharing and its benifits for academic library with special reference to UGC_Infonet Digital Library Consortium ResearchGate. https://www.researchgate.net/publication/311233738_Role_of_Library_Consortia_in_Resource_Sharing_and_Its_Benifits_for_Academic_Library_with_Special_Reference_to_UGC_Infonet_Digital_Library_Consortium_for_Academic_Library_with_Special_Reference_to_UGC- [in English].

Lim, W. M. (2025). What is qualitative research? An overview and guidelines. Australasian Marketing Journal, 33(2), 199–229. https://doi.org/10.1177/14413582241264619 [in English].

Mallikarjuna, C. (2024). Integrating artificial intelligence in academic libraries. DESIDOC Journal of Library & Information Technology, 44(2), 124–129. https://doi.org/10.14429/djlit.44.2.18958 [in English].

Manjunatha, K. (2023). A study on impact of artificial intelligence (AI) on library services. International Journal of Research in Library Science, 9(4), 189–199. https://doi.org/10.26761/ijrls.9.4.2023.1696 [in English].

Mohamed, Y. A., Khanan, A., Bashir, M., Mohamed, A. H. H. M., Adiel, M. A. E., & Elsadig, M. A. (2024). The impact of artificial intelligence on language translation: A Review. IEEE Access, 12, 25553–25579. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2024.3366802 [in English].

Mouboua, P. D., & Atobatele, F. A., & Akintayo, O. T. (2024). Language as a tool for intercultural under-standing: Multilingual approaches in global citizenship education. Magna Scientia Advanced Re-search and Reviews, 11(1), 19–30. https://doi.org/10.30574/msarr.2024.11.1.0071 [in English].

Noh, Y. (2017). A critical literature analysis of library and user privacy. International Journal of Knowledge Content Development & Technology, 7(2), 53–83. https://ijkcdt.net/xml/10972/10972.pdf [in English].

Ono, G. N., Obi, E. C., Ogechukwu, N. O., Chiaghana, A., & Ezegwu, D. (2024). Digital divide and ac-cess: Addressing disparities in artificial intelligence (Ai) health information for Nigerian rural commu-nities. Social Science Research, 10(3), 31–52 [in English].

Osei, D. B. (2024). Digital infrastructure and innovation in Africa: Does human capital mediates the effect? Telematics and Informatics, 89, 102111, https://doi.org/10.1016/j.tele.2024.102111 [in English].

Oso, C. A., & Machuki, V. N. (2019). Challenges of implementing consortium strategy in development projects at viagroforestry, Kenya. European Scientific Journal, 15(1), 151–184. https://doi.org/10.19044/esj.2019.v15n1p151 [in English].

Oyelude, A. A. (2025). Technology trends for libraries in the AI era. Library Hi Tech News, 42(6), 6–7. https://doi.org/10.1108/LHTN-05-2025-0074 [in English].

Perifanis, N-A., & Kitsios, F. (2023). Investigating the influence of artificial intelligence on business value in the digital era of strategy: A literature review. Information, 14(2), 85. https://doi.org/10.3390/info14020085 [in English].

Rahmani, M. (2023). Exploring the integration of ai in public library services. AI and Tech in Behavioral and Social Sciences, 1(4), 33–39. https://doi.org/10.61838/kman.aitech.1.4.6 [in English].

Rawindaran, N., Jayal, A., Prakash, E, & Hewage, C. (2023). Perspective of small and medium enter-prise (SME’s) and their relationship with government in overcoming cybersecurity challenges and bar-riers in Wales. International Journal of Information Management Data Insights, 3(2), Article 100191. https://doi.org/10.1016/j.jjimei.2023.100191 [in English].

Shivaram, P. R. (2024, October 11). Future of data analytics: AI, real-time intelligence, and advanced insights. Acceldata. https://www.acceldata.io/blog/future-of-data-analytics-ai-real-time-intelligence-and-advanced-insights [in English].

Shrivastav, M. (2022). Barriers related to AI implementation in supply chain management. Journal of Global Information Management, 30(8), 1–19. https://doi.org/10.4018/JGIM.296725 [in English].

Sinha, S., & Lee, Y. M. (2024). Challenges with developing and deploying AI models and applications in industrial systems. Discovery Artificial Intelligence, 4, 55. https://doi.org/10.1007/s44163-024-00151-2 [in English].

Sivasankari, R., Suriya, S., Sindhu, S., Shyamala Devi, J., & Dhilipan, J. (2024). AI-Powered recom-mendation systems and resource discovery for library management. In I. Khamis (Ed.), Applications of artificial intelligence in libraries (pp. 223-244). IGI Global. https://doi.org/10.4018/979-8-3693-1573-6.ch009 [in English].

Subaveerapandiyan, A. (2023). Application of Artificial Intelligence (AI) in libraries and its impact on library operations review. Library Philosophy and Practice (e-journal), 7828. https://digitalcommons.unl.edu/libphilprac/7828 [in English].

Supriyono, Wibawa, A. P., Suyono, & Kurniawan, F. (2024). Advancements in natural language pro-cessing: Implications, challenges, and future directions. Telematics and Informatics Reports, 16, 100173. https://doi.org/10.1016/j.teler.2024.100173 [in English].

Tiwari, R., Babu T, N. S., Marda, K., Mishra, A., Bhattar, S., & Ahluwalia, A. (2024). The impact of arti-ficial intelligence in the workplace and its effect on the digital wellbeing of employees. Journal for Stud-ies in Management and Planning, 10(4), 1–32. https://doi.org/10.5281/zenodo.10936348 [in English].

United Nations Regional Information Centre for Western Europe. (2024). Building an accessible future for all: AI and the inclusion of persons with disabilities. https://unric.org/en/building-an-accessible-future-for-all-ai-and-the-inclusion-of-persons-with-disabilities/ [in English].

Vela, M. B., Erondu, A. I., Smith, N. A., Peek, M. E., Woodruff, J. N., & Chin, M. H. (2022). Eliminating explicit and implicit biases in health care: Evidence and research needs. Annual Review of Public Health, 43, 477–501. https://doi.org/10.1146/annurev-publhealth-052620-103528 [in English].

Wang, F., & Aviles, J. (2023). Enhancing operational efficiency: Integrating machine learning predictive capabilities in business intellgence for informed decision-making. Frontiers in Business, Economics and Management, 9(1), 282–286. https://doi.org/10.54097/fbem.v9i1.8694 [in English].

Wolniak, R., & Stecuła, K. (2024). Artificial intelligence in smart cities—applications, barriers, and fu-ture directions: A review. Smart Cities, 7(3), 1346–1389. https://doi.org/10.3390/smartcities7030057 [in English].

World Bank Group. (2024, January 18). Digital transformation drives development in Africa. https://www.worldbank.org/en/results/2024/01/18/digital-transformation-drives-development-in-afe-afw-africa [in English].

Zhang, H., Wu, C., Xie, J., Lyu, Y., Cai, J., & Carroll, J. M (2024). Redefining qualitative analysis in the AI era: Utilizing ChatGPT for efficient thematic analysis. ArXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2309.10771 [in English].

Zondi, N. P, Epizitone, A., Nkomo, N., Mthalane, P. P., Moyane, S., Luthuli, M., Khumalo, M., & Phoko-ye, S. (2024). A review of artificial intelligence implementation in academic library services. South Af-rican Journal of Library and Information Science, 90(2), 1–8. https://doi.org/10.7553/90-2-2399 [in English].

Zuiderwijk, A., Chen, Y.-C., & Salem, F. (2021). Implications of the use of artificial intelligence in pub-lic governance: A systematic literature review and a research agenda. Government Information Quar-terly, 38(3), 101577. https://doi.org/10.1016/j.giq.2021.101577 [in English].

##submission.downloads##

Опубліковано

2026-05-22

Як цитувати

Телла, А., & Фірдаусі, А. (2026). Використання штучного інтелекту для створення бібліотечних консорціумів: глобальний огляд в аспекті систематизації. Український журнал з бібліотекознавства та інформаційних наук, (17), 178–204. https://doi.org/10.31866/2616-7654.17.2026.361625

Номер

Розділ

БІБЛІОТЕЧНА НАУКА, ОСВІТА, ПРАКТИКА В ЗАРУБІЖНИХ КРАЇНАХ