Принципи FAIR для дослідницької інформації: звіт із серії воркшопів

Автор(и)

  • Наталія Калюжна Київський національний університет культури і мистецтв, Державна науково-технічна бібліотека України https://orcid.org/0000-0003-3154-8194
  • Франзіска Алтемеіер Німецька національна науково-технічна бібліотека, Інститут інформатики та лінгвістичних технологій, Університет Гільдесгайма https://orcid.org/0000-0001-7086-6211

Анотація

Короткий звіт про серію вебінарів, присвячених застосуванню принципів FAIR для дослідницької інформації у відкритих інфраструктурах, які булоорганізовано Державною науково-технічною бібліотекою України та Лейбніцьким інформаційним центром науки та техніки у рамках українсько-німецького науково-дослідного проєкту за підтримки Міністерства освіти і науки України та Федерального міністерства освіти та наукових досліджень Німеччини. У заходах взяли участь бібліотекарі, дослідники, розробники програмного забезпечення, представники грантодавчих організацій, наукометристи та інформаційні фахівці, які дискутували про критерії, яким має відповідати дослідницька інформація. Серія складалась із 4 вебінарів, на яких було окремо розглянуто кожен із принципів FAIR – відшукуваність, доступність, сумісність та повторне використаннядослідницької інформації. В умовах пандемії Covid-19 заходи було проведено дистанційно у часовому проміжку між вереснем 2020 та січнем 2021 року.

Біографія автора

Наталія Калюжна, Київський національний університет культури і мистецтв, Державна науково-технічна бібліотека України

Аспірантка кафедри інформаційних технологій, головна бібліографка

Посилання

Aronsen, J. M., Hooft, R. W. W., Slavec, A., Jones, S. Principe, P. Holl, A., Harrower, N., Genova, F., & Beyan, O. (2021). Recommendations on FAIR metrics for EOSC. Publications Office of the European Union. http://op.europa.eu/en/publication-detail/-/publication/ced147c9- 53c0-11eb-b59f-01aa75ed71a1/language-en [in English].

Blümel, I., Dietze, S., Heller, L., Jäschke, R., & Mehlberg, M. (2014). The Quest for Research Information. Procedia Computer Science, 33, 253–260. https://doi.org/10.1016/j.procs.2014.06.040 [in English].

Collins, S., Genova, F., Harrower, N., Hodson, S., Jones, S., Laaksonen, L., Mietchen, D., Petrauskaité, R., & Wittenburg, P. (2018). Turning FAIR into reality: Final Report and Action Plan from the European Commission Expert Group on FAIR Data. Publications Office of the European Union. https://ec.europa.eu/info/sites/default/files/turning_fair_into_reality_1.pdf [in English].

Lamprecht, A.-L., Garcia, L., Kuzak, M., Martinez, C., Arcila, R., Martin Del Pico, E., Dominguez Del Angel, V., van de Sandt, S., Ison, J., Martinez, P. A., McQuilton, P., Valencia, A., Harrow, J., Psomopoulos, F., Gelpi, J. L., Chue Hong, N., Goble, C., & Capella-Gutierrez, S. (2020). Towards FAIR principles for research software. Data Science, 3(1), 37–59. https://doi.org/10.3233/DS-190026 [in English].

RDA FAIR Data Maturity Model. 2020. FAIR Data Maturity Model: specification and guidelines. Research Data Alliance. https://doi.org/10.15497/RDA00050 [in English].

Wilkinson, M. D., Dumontier, M., Aalbersberg, Ij. J., Appleton, G., Axton, M., Baak, A., Blomberg, N., Boiten, J.-W., da Silva Santos, L. B., Bourne, P. E., Bouwman, J., Brookes, A. J., Clark, T., Crosas, M., Dillo, I., Dumon, O., Edmunds, S., Evelo, C. T., Finkers, R., … Mons, B. (2016). The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship. Scientific Data, 3(1), 160018. https://doi.org/10.1038/sdata.2016.18 [in English].

##submission.downloads##

Опубліковано

2021-06-04

Як цитувати

Калюжна, Н., & Алтемеіер, Ф. (2021). Принципи FAIR для дослідницької інформації: звіт із серії воркшопів. Український журнал з бібліотекознавства та інформаційних наук, (7), 128–132. вилучено із http://librinfosciences.knukim.edu.ua/article/view/233322

Номер

Розділ

ПРОФЕСІЙНІ АКЦЕНТИ